Sıfır arızalı güvenilirlik gösterimi hesaplayıcı

GÜVENİLİRLİK · KANIT VE BELİRSİZLİK

Sıfır arızalı güvenilirlik gösterimi

Belirli bir hedef güvenilirlik ve güven düzeyi için kaç bağımsız, arızasız deneme gerekir? Planlanan testi, tamamlanmış sıfır arızalı denemelerin tam tek taraflı alt güven sınırıyla karşılaştırın.

Yalnızca eğitim modelidir. Emniyet, klas, mevzuat, belgelendirme veya ekipman kabul onayı üretmez. Burada güvenilirlik, tutarlı biçimde tanımlanmış tek bir görev veya talepte başarı olasılığıdır; kullanılabilirlik veya zamana bağlı arıza hızı değildir.

Model: aynı başarı tanımı ve koşullar, ortak ve sabit $p$ , $p$ verildiğinde bağımsız denemeler. Başarısız denemeleri çıkarmayın veya arızasız bir seri elde etmek için sayacı yeniden başlatmayın.

Güncel sonuçlar

Girdileri yazın, ardından hesaplayın.

Hesaplamalar dosya yüklemeden veya kalıcı kayıt oluşturmadan tarayıcınızda çalışır. CSV yalnızca isteğinizle indirilir. Dil değiştirmek veya sayfayı yeniden yüklemek girdileri sıfırlar. Ekran: 8 anlamlı basamak; CSV sayısal duyarlılığı korur. · reliability-1.0.1

Yöntem ve yorum

Bir denemenin başarı olasılığı $p$ ise bağımsız $n$ denemenin tamamının başarılı olma olasılığı $p^{n}$ olur. Hedef $R_{0}$ altında sıfır arıza olasılığını $1 - C$ düzeyine indiren en küçük tam sayı $n$ seçilir. Plan testi, sıfır arızayı şart koşar; tek arıza olduğunda bu hesap kullanılamaz.

$P (0 failures | p, n) = p^{n}$ $n \geq \frac{\ln (1 - C)}{\ln (R_{0})}$ $n_{\min} = ⌈ \frac{\ln (1 - C)}{\ln (R_{0})} ⌉$ $R^{L} = (1 - C)^{\frac{1}{n}}$ $C (R_{0}, n) = 1 - R_{0}^{n}$

$R^{L}$ , sıfır arıza gözlenen binom örneklemi için tam, tek taraflı alt güven sınırıdır. “%95 güven” ifadesi, bilinmeyen sabit $p$ değerinin bu aralıkta olma olasılığı değildir; yöntemin tekrarlanan örneklemelerdeki kapsama güvencesidir. İki taraflı %95 aralık bu tek taraflı sınırla aynı değildir.

Çözümlü örnek · kurmaca test kanıtı

Kurmaca bir aktüatör için her deneme, aynı yük ve ortamda tek bir açma talebidir. Başarı tanımı testten önce sabitlenmiştir. $R_{0} = 0,95$ ve $C = 0,95$ seçilsin.

$\frac{\ln (0.05)}{\ln (0.95)} = 58.4039748 \to n_{\min} = 59$
58 deneme: $1 - {0.95}^{58} = 94.895313 % < 95 %$
59 deneme: $1 - {0.95}^{59} = 95.150547 % \geq 95 %$
59 başarı ve sıfır arızadan sonra: $R^{L} = {0.05}^{\frac{1}{59}} = 0.95049239$

Bu kanıt, belirtilen model altında alt sınırın hedefi aşmasını sağlar. Sistemin her görevde başarılı olacağını garanti etmez. Aynı birimi sürekli denemek, bağımsız veya temsil edici örneklem oluşturmayabilir.

Eğri,

R_{0}

değerinin deneme sayısı kuvvetidir. Yatay çizgi

1 - C

seviyesidir. Gerekli tam sayı örneklem büyüklüğü, bu çizgiye ulaşan veya altına inen ilk deneme sayısıdır.

Varsayımlar ve sınırlar

Başarı ölçütü, görev süresi, yük, ortam, örnekleme ve durdurma kuralı testten önce belirlenmelidir. Sonuçları gördükçe isteğe bağlı durdurma, güven düzeyi yorumunu bozabilir.
Denemeler aynı başarı olasılığını paylaşmalıdır. Ortak nedenler, yaşlanma, tamir, tasarım değişiklikleri veya birimler arası farklılıklar bu basit modeli bozabilir. Kısmi görevler ve sansürlü yaşam verileri bu sayımlara dönüştürülemez.
Bu model, görev güvenilirliğini temsil eder. Üstel ömür modeli, arıza oranı, MTBF, kullanılabilirlik, SIL/PFD veya bakım politikası hesaplamaz. Örnekler tamamen kurmacadır.
Sayısal sınırlar yazılıma aittir; mühendislik kabul ölçütü değildir. Uç değerlerde olasılıklar kayan nokta duyarlılığıyla 0 veya 1 olarak yuvarlanabilir. Dar sonsal dağılımlarda çizgi örneklemesi yalnızca görseldir; sayısal aralıklar esas alınmalıdır.

Birincil kaynaklar

NIST/SEMATECH e-Handbook: confidence limits for a binomial proportion

Güncel sonuçlar

Yöntem ve yorum

Çözümlü örnek · kurmaca test kanıtı

Varsayımlar ve sınırlar

Birincil kaynaklar

İlgili bağlam